Перейти к содержимому
  1. AWS Machine Learning Blog73

    Создание повторяемого движка миграции с PHP на Java с помощью Kiro

    Автор описывает, как использовать Kiro для создания движка миграции приложений с PHP на Java。

    Почему это важно: Материал описывает процесс миграции приложений с PHP на Java с использованием Kiro, что может быть полезно для разработчиков, занимающихся подобными проектами.

  1. AWS Machine Learning Blog75

    Обучение Qwen3 на AWS Trainium с помощью torchtitan

    Josh Longenecker описал процесс обучения модели Qwen3 на AWS Trainium с использованием torchtitan, включая три метода настройки и необходимые версии компонентов.

    Почему это важно: Материал предоставляет подробное руководство по обучению модели Qwen3 на AWS Trainium, что полезно для разработчиков, работающих с AI.

  1. GitHub Blog · AI & ML62

    GitHub Copilot для начинающих: как обучить Copilot вашему коду

    Автор описывает, как настроить GitHub Copilot для работы с кодовой базой, включая использование пользовательских инструкций。

    Почему это важно: Материал предлагает практические советы по настройке GitHub Copilot для работы с конкретными проектами.

  1. Mistral AI68

    Модернизация сложного устаревшего кода с помощью AI-агентов

    Mistral описывает процесс миграции 40 000 строк Fortran 77 в C++ для европейского энергетического оператора. Для обеспечения точности перед началом миграции был создан инструментарий проверки численного соответствия. Документирование базы кода выполнялось с помощью Vibe CLI и Mistral OCR. В процессе использовалась гибридная модель: человек управлял рабочим процессом из планировщика, кодировщика, тестировщика и ревьюера.

    Почему это важно: Описан практический опыт модернизации кода с помощью AI-агентов, включая создание проверочных инструментов и структурированных рабочих процессов.

Больше материалов нет