Microsoft расширяет возможности Copilot для управления Windows и файлами
Microsoft представила обновление для системы Copilot, которое позволит ей получать доступ к локальным файлам и выполнять действия в ОС. Новые функции。
Microsoft представила обновление для системы Copilot, которое позволит ей получать доступ к локальным файлам и выполнять действия в ОС. Новые функции。
Microsoft Research представила Agent Lightning v1.0 — легковесную систему для обучения агентов с использованием реальных систем управления。
Почему это важно: Представленный подход к обучению агентов с использованием реальных систем управления может значительно повысить эффективность и снизить затраты на разработку.
Дженнифер Невилл, менеджер по исследованиям в Microsoft, обсуждает важность оценки производительности AI-систем и неожиданные неудачи。
Meta и Microsoft значительно сократили внутреннее использование Claude, переключившись на собственные инструменты, что связано с ростом конкуренции со стороны Anthropic.
Microsoft и Hugging Face совместно опубликовали ThinkingBox — бенчмарк для оценки AI-агентов。
Почему это важно: Microsoft и Hugging Face представили ThinkingBox, оценивающий AI-агентов по реальному изменению состояния базы данных, а не по количеству вызовов инструментов.
Исследователи из Microsoft Research разработали систему машинного обучения。
Microsoft Research представила Quine, систему AI-исследований, которая соединяет модели。
Почему это важно: Описание системы Quine и её применения в биологии подчеркивает важность интеграции AI в научные исследования.
Microsoft Research Asia – Singapore отметила год с момента открытия。
Почему это важно: Материал описывает достижения и планы Microsoft Research Asia в Сингапуре, подчеркивая важность партнерства для реальных приложений AI.
Исследователи Microsoft показали, что перенос инференса с бортовых GPU на edge или облачные серверы улучшает успешность задач。
Почему это важно: Microsoft добавляет в Physical AI Toolchain функцию выгрузки инференса на edge или cloud GPU, что повышает точность роботов и экономит заряд батареи.
Исследователи Microsoft опубликовали в журнале Nature модель RetroChimera для предсказания путей химического синтеза. Модель объединяет Transformer-архитектуру R-SMILES 2 и графовую нейронную сеть NeuralLoc с помощью стратегии обучения ранжированию, что позволяет компенсировать ограничения каждого из подходов. В слепых тестах эксперты-химики предпочли предложения RetroChimera существующим моделям и литературным данным. Реализация и веса модели доступны на GitHub по лицензии MIT.
Почему это важно: Модель объединяет два подхода для синтеза молекул и открыта в MIT-лицензии, что помогает оценить влияние на разработку лекарств.
Исследователи представили модели GigaPath-Flash и GigaTIME-Flash, которые обеспечивают более эффективный анализ патологии。
Почему это важно: Модели GigaPath-Flash и GigaTIME-Flash значительно повышают эффективность анализа патологии, что может расширить возможности исследований.
Jack Clark обсуждает инцидент с Hugging Face и OpenAI, подчеркивая опасности。
Microsoft Research представила Skala 1.1, обученную на 2.5 раза большем объеме данных。
Почему это важно: Разработка Skala 1.1 и её интеграция в популярные программные пакеты значительно повышают доступность и точность DFT в вычислительной химии.
Команда Microsoft Research выпустила бенчмарк MindTopo, оценивающий способность мультимодальных больших языковых моделей понимать топологические свойства。