Перейти к содержимому
11 ноябряср
  1. Hugging Face Blog81

    BotPsy: Личный помощник на устройстве с агентной языковой моделью менее миллиарда параметров

    Tether AI Research представила BotPsy, модель с 0.8B параметров。

    Почему это важно: Описание возможностей и условий использования BotPsy помогает понять его применение в различных сценариях.

  2. TechCrunch · AI65

    OpenAI запустила новые бизнес-профили для ChatGPT

    OpenAI представила Business Hub, позволяющий компаниям создавать бизнес-профили и специализированных AI-агентов для взаимодействия с пользователями. Функция находится в бета-версии и включает доступ к ограниченной бизнес-аналитике.

  3. AWS Machine Learning Blog81

    Автономные казначейские агенты: как Trovata создала AI-решение на Amazon Bedrock и AgentCore

    Trovata представила автономные казначейские агенты, встроенные в свою платформу управления ликвидностью, что позволяет сократить время на отчетность до минуты и сэкономить более $1M в год.

    Почему это важно: Описание условий доступа помогает оценить влияние функции на рабочие процессы.

10 ноябрявт
  1. The Verge · AI76

    Adobe внедряет AI-агентов в Creative Cloud

    Adobe анонсировала новые функции AI-агентов, которые смогут автоматизировать творческие процессы и взаимодействовать с проектами в Creative Cloud. Интеграции с третьими сторонами и новые возможности Firefly AI Assistant будут доступны в закрытом бета-тестировании в начале 2027 года.

    Почему это важно: Описание новых функций AI-агентов помогает понять их влияние на творческие процессы.

  2. AWS Machine Learning Blog61

    Как работают навыки и агенты в AWS Quick

    Автор объяснил, как AI-агенты и навыки взаимодействуют в AWS Quick для автоматизации повторяющихся задач. В статье описаны основные концепции。

    Почему это важно: Материал подробно объясняет, как использовать AI-агентов и навыки в AWS Quick для автоматизации задач.

  3. AWS Machine Learning Blog75

    Amazon Bedrock Managed Knowledge Base внедряет режимы единого запроса и агентного поиска

    Amazon Bedrock Managed Knowledge Base теперь поддерживает режимы единого запроса и агентного поиска。

    Почему это важно: Описание новых режимов работы помогает понять, как оптимизировать запросы к базе знаний.

7 ноябрясб
  1. GitHub Blog · AI & ML73

    Руководство для разработчиков по агентному инжинирингу

    GitHub представил руководство по агентному инжинирингу, описывающее, как AI-агенты могут помочь разработчикам в планировании。

    Почему это важно: Материал предлагает практические рекомендации по использованию AI-агентов для повышения продуктивности разработчиков.

  2. AWS Machine Learning Blog81

    Как Greenlight Financial создала автономное решение SOC на Amazon Bedrock AgentCore

    Greenlight Financial разработала автономное решение для центра операций безопасности (SOC) с использованием Amazon Bedrock AgentCore。

    Почему это важно: Материал подробно описывает архитектуру и функциональность системы, что может быть полезно для специалистов в области безопасности и автоматизации.

  3. AWS Machine Learning Blog76

    Расширение Claude Code для удалённых сессий на Amazon Bedrock AgentCore с контролем безопасности

    В статье описывается, как запустить Claude Code в качестве удалённого агента на Amazon Bedrock AgentCore。

    Почему это важно: Материал подробно описывает, как использовать Claude Code в качестве удалённого агента на платформе Amazon Bedrock, что может улучшить рабочие процессы разработки.

  4. AWS Machine Learning Blog73

    Taxbit Assist: AI-агент на Amazon Bedrock AgentCore

    Taxbit представил Taxbit Assist — AI-агента, встроенного в панель управления, который помогает пользователям находить ответы на вопросы о налогах, используя проверенные источники информации.

    Почему это важно: Описание архитектуры и функционала AI-агента помогает понять его применение в налоговом учете.

6 ноябряпт
5 ноябрячт
  1. AWS Machine Learning Blog78

    Четыре уровня инженерии контекста для производственных AI-агентов

    В статье описаны четыре уровня инженерии контекста, применяемые в Deep Insight для оптимизации работы AI-агентов. Подробно рассматриваются методы управления контекстом。

    Почему это важно: Материал предлагает практические методы управления контекстом для AI-агентов, что может значительно повысить их эффективность в реальных задачах.

  2. AWS Machine Learning Blog73

    Использование моделей принятия решений с Amazon Bedrock AgentCore Evaluations

    В статье описывается, как интегрировать модели принятия решений Jev и Strands Decider с Amazon Bedrock AgentCore для оценки AI-агентов. Приведены примеры кода и условия доступа。

    Почему это важно: Материал предоставляет практическое руководство по интеграции моделей принятия решений с Amazon Bedrock AgentCore, что может улучшить оценку AI-агентов.

4 ноябряср
  1. AWS Machine Learning Blog72

    Как Gen Digital создала новостной движок с AI-агентом на базе Amazon Bedrock

    Команда Gen Digital разработала платформу управления репутацией Norton Revamp, использующую AI-агента для создания новостного контента в реальном времени с помощью Amazon Bedrock AgentCore.

    Почему это важно: Материал описывает процесс создания платформы управления репутацией с использованием AI-агента, что может быть полезно для профессионалов в области AI.

  2. AWS Machine Learning Blog63

    ServiceNow обмен токенами от имени пользователя с помощью AgentCore Gateway

    Greg Biegel описал, как настроить обмен токенами OBO с Microsoft Entra ID через AgentCore Gateway для взаимодействия AI-агентов с API ServiceNow, сохраняя идентичность пользователя.

    Почему это важно: Материал предоставляет детальное руководство по настройке обмена токенами OBO с использованием AgentCore Gateway, что может быть полезно для разработчиков, работающих с API.

  3. Google DeepMind83

    Google Antigravity представил навыки для химической информатики

    Google Antigravity добавил новые навыки для химической информатики, которые ускоряют процессы открытия лекарств。

    Почему это важно: Описание условий доступа помогает оценить влияние функции на рабочие процессы.

3 ноябрявт
  1. NVIDIA Blog71

    Города по всему миру развивают AI-сервисы с помощью NVIDIA

    NVIDIA и её партнёры внедряют физический и агентный AI в города。

    Почему это важно: Обсуждение применения AI в городах демонстрирует возможности для улучшения общественных услуг и управления инфраструктурой.

  2. AWS Machine Learning Blog75

    Circle K сократил время триажа инцидентов до 15 минут с помощью Amazon Bedrock

    Circle K внедрил автоматизированную систему триажа инцидентов с использованием Amazon Bedrock, что позволило сократить среднее время реагирования с 45–60 минут до менее чем 15 минут.

    Почему это важно: Материал описывает успешное применение AI-агента для автоматизации процесса триажа инцидентов в DevOps, что значительно ускоряет реагирование на проблемы.

  3. AWS Machine Learning Blog81

    Создание эффективных агентов с помощью дистилляции знаний на Amazon SageMaker AI

    В статье описывается, как использовать дистилляцию знаний для дообучения AI-агента на Amazon SageMaker AI。

    Почему это важно: Материал описывает процесс дообучения AI-агента с использованием дистилляции знаний, что может быть полезно для оптимизации затрат на модели.

31 октябрясб
  1. TechCrunch · AI70

    Zest представил AI-агента для поиска ресторанов и бронирования столиков через текстовые сообщения

    Zest запустил AI-агента, который помогает пользователям находить рестораны и бронировать столики через текстовые сообщения。

  2. AWS Machine Learning Blog78

    Worldwide Express автоматизировал обработку исключений с помощью Amazon Bedrock

    Worldwide Express внедрил решение на основе AI-агента с использованием Amazon Bedrock, что привело к 75% снижению активных исключений и экономии $1M в год.

    Почему это важно: Описание внедрения AI-агента в процесс обработки исключений помогает понять его влияние на эффективность бизнеса.

30 октябряпт
  1. AWS Machine Learning Blog75

    MoEngage преобразовал более 400 API в инструменты агента с помощью AgentCore Gateway

    MoEngage использовал AgentCore Gateway для преобразования 400 внутренних API в инструменты с ограничениями доступа。

    Почему это важно: Материал описывает, как MoEngage использует AgentCore Gateway для оптимизации доступа к внутренним API, что значительно упрощает процесс интеграции.

24 октябрясб
  1. AWS Machine Learning Blog75

    Как Bayer Crop Science создала агентный движок принятия решений на Amazon Bedrock AgentCore

    Bayer Crop Science разработала агентный движок принятия решений, использующий Amazon Bedrock AgentCore。

    Почему это важно: Материал подробно описывает процесс создания и внедрения AI-агента для поддержки принятия решений в сельском хозяйстве.

  2. AWS Machine Learning Blog75

    Многоходовое обучение с подкреплением на Amazon SageMaker AI: практическое руководство

    Автор описал процесс внедрения многоходового обучения с подкреплением (MTRL) на платформе Amazon SageMaker AI。

    Почему это важно: Материал предоставляет пошаговое руководство по использованию многоходового обучения с подкреплением на платформе Amazon SageMaker AI.

23 октябряпт
  1. TechCrunch · AI75

    1Password запустил функцию для AI-агентов, позволяющую входить в учетные записи без доступа к паролям

    1Password представил инструмент, позволяющий AI-агентам входить в учетные записи пользователей без доступа к их учетным данным。

22 октябрячт
  1. TechCrunch · AI65

    Приложение Claude Duet от Anthropic

    Anthropic представила приложение Claude Duet, предназначенное для автоматизации задач и управления ими для профессионалов и малых бизнесов. Приложение построено на модели Claude Opus 5.5 и доступно на iOS, Android и вебе для пользователей Pro и Max в режиме исследования.

21 октябряср