Google Research·· 11 сентябряГлавноеОценка AI73
ToolGrad: эффективная генерация датасета для использования инструментов с помощью текстовых градиентов
ToolGrad: Efficient tool-use dataset generation with textual "gradients"
Кратко от AI
Исследователи Google представили ToolGrad — метод создания обучающих данных для AI-агентов на основе парадигмы «ответ прежде вопроса» и текстовых градиентов. Подход позволяет генерировать сложные цепочки вызовов API с высокой точностью и низкой стоимостью. Модели Gemma-3, дообученные на данных ToolGrad, продемонстрировали результаты, сопоставимые с лучшими проприетарными моделями (Gemini, Claude, GPT), а модель 12B даже превзошла свою «учительскую» модель Gemini.
Почему это важно
Предлагает эффективный метод генерации данных для обучения агентов, позволяя компактным моделям превосходить проприетарные аналоги.
Источник:Google Research · research.google