Лучшие практики администрирования и управления Amazon SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod предоставляет командам машинного обучения доступ к мощным вычислительным ресурсам для обучения и дообучения моделей. В статье рассматриваются методы управления доступом и распределением ресурсов в условиях совместного использования кластера несколькими командами, включая проектные роли, управление кластером и распределение вычислительных мощностей. Также описываются четыре уровня контроля: организация, проект, кластер и рабочая нагрузка, что позволяет эффективно управлять ресурсами и обеспечивать соблюдение политик.