Microsoft Research· Felix Pultar, John Gardner, Guoqing Liu, Marwin Segler·· 21 сентябряГлавноеОценка AI75
Microsoft Research представила модель RetroChimera для ретросинтеза малых молекул
Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera
Кратко от AI
Исследователи Microsoft опубликовали в журнале Nature модель RetroChimera для предсказания путей химического синтеза. Модель объединяет Transformer-архитектуру R-SMILES 2 и графовую нейронную сеть NeuralLoc с помощью стратегии обучения ранжированию, что позволяет компенсировать ограничения каждого из подходов. В слепых тестах эксперты-химики предпочли предложения RetroChimera существующим моделям и литературным данным. Реализация и веса модели доступны на GitHub по лицензии MIT.
Почему это важно
Модель объединяет два подхода для синтеза молекул и открыта в MIT-лицензии, что помогает оценить влияние на разработку лекарств.
Источник:Microsoft Research · microsoft.com