Профилирование производительности TorchNeuron и поддержка моделей на AWS Trainium
先了解这件事
Hugging Face опубликовал пост о системном профилировании производительности на AWS Trainium с использованием TorchNeuron. В первой части серии описывается, как настраивать профилировщик и анализировать результаты, включая сравнение различных реализаций одной операции. Публикация начинается с нуля и не требует предварительного опыта профилирования. В конце читатели узнают, как настроить torch.profiler с использованием Neuron и получить чистый трассировочный отчет. Кроме того, Hugging Face представил инструмент для проверки совместимости моделей Transformers с AWS Trainium. На данный момент протестированы только модели Transformers, ограниченные текстовой генерацией и моделями для обработки изображений.
AI 根据报道生成 · 22 дн назад更新
事件进展
2 个进展
- 23 октября 08:00 · 1 篇报道Does Your Model Run on AWS Trainium? Look It UpHugging Face Blog：Проверка моделей на поддержку AWS Trainium
- 22 октября 00:04 · 1 篇报道Profiling TorchNeuron (Part 1): System-level profiling on AWHugging Face Blog：Профилирование TorchNeuron (Часть 1): Системное профилирование на AWS Trainium
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Hugging Face BlogГлавноеПроверка моделей на поддержку AWS Trainium
Hugging Face представил инструмент для проверки совместимости моделей Transformers с AWS Trainium, предоставляя информацию о производительности и необходимых условиях для запуска.
- Hugging Face BlogПрофилирование TorchNeuron (Часть 1): Системное профилирование на AWS Trainium
В первой части серии описывается, как анализировать производительность вывода моделей и выявлять узкие места с использованием AWS Trainium и TorchNeuron. Публикация охватывает настройку профилировщика и анализ результатов, включая сравнение различных реализаций одной операции.