Оптимизация авто-масштабирования TTS на Amazon SageMaker
先了解这件事
Amazon представил методику авто-масштабирования для текстово-речевого синтеза (TTS) на платформе Amazon SageMaker AI. Пользователи могут развернуть модель Kokoro-82M в виде пользовательского контейнера на реальном конечном пункте, при этом необходима учетная запись AWS с правами на создание ролей IAM, доступ к Amazon S3, Amazon ECR и ресурсам Amazon SageMaker, а также квота на сервис ml.g5.xlarge с хотя бы одним свободным слотом выше базового уровня. Модель Kokoro-82M, содержащая 82 миллиона параметров, позволяет синтезировать речь с низкой задержкой, что делает её доступной для запуска на недорогих средних GPU. Использование мультиплексирования бинарного аудио и JSON-контрольных кадров улучшает производительность, устраняя проблемы с увеличением размера и выравниванием кадров.
AI 根据报道生成 · 15 дн назад更新
事件进展
5 个进展
- 30 октября 00:58 · 1 篇报道Управление квотами в AWS Batch для задач обучения SageMakerAWS Machine Learning Blog：AWS Batch запустил управление квотами для SageMaker Training
- 24 октября 00:30 · 1 篇报道Оркестрация автоматического масштабирования AI-эндпоинтов SaAWS Machine Learning Blog：Оркестрация автоматического масштабирования AI-эндпоинтов SageMaker с помощью AWS CDK
- 23 октября 02:00 · 1 篇报道Amazon SageMaker AI представил новые возможности настройки мAWS Machine Learning Blog：Amazon SageMaker AI представил новые возможности настройки моделей без управления GPU
- 23 октября 01:45 · 1 篇报道Stream low-latency speech from AI agents using Kokoro TTS onAWS Machine Learning Blog：Синтез речи с низкой задержкой для AI-агентов с использованием Kokoro TTS на Amazon SageMaker AI
- 23 октября 00:30 · 1 篇报道Stop guessing auto scaling targets for TTS on Amazon SageMakAWS Machine Learning Blog：Оптимизация авто-масштабирования для TTS на Amazon SageMaker AI
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- AWS Machine Learning BlogГлавноеAWS Batch запустил управление квотами для SageMaker Training
AWS Batch представил управление квотами для задач обучения SageMaker, что позволяет организациям эффективно распределять ресурсы GPU между командами и проектами。
- AWS Machine Learning BlogГлавноеОркестрация автоматического масштабирования AI-эндпоинтов SageMaker с помощью AWS CDK
В статье описывается, как использовать повторно используемый конструктив CDK для автоматической регистрации и отмены регистрации масштабирования при обновлении AI-эндпоинтов SageMaker. Приведены примеры кода и шаги для настройки.
- AWS Machine Learning BlogГлавноеAmazon SageMaker AI представил новые возможности настройки моделей без управления GPU
Amazon SageMaker AI запустил серверную настройку моделей。
- AWS Machine Learning BlogГлавноеСинтез речи с низкой задержкой для AI-агентов с использованием Kokoro TTS на Amazon SageMaker AI
Автор описал, как использовать модель Kokoro-82M для синтеза речи с низкой задержкой。
- AWS Machine Learning BlogГлавноеОптимизация авто-масштабирования для TTS на Amazon SageMaker AI
Автор описал методику настройки авто-масштабирования для текстово-речевого синтеза (TTS) на Amazon SageMaker AI。